一周前，我们的买家数据库是 656 家进口商。
现在是 16.7 万+ 家，覆盖 28 个行业，产品-买家匹配对 43.8 万+。
不是一次性采购——是持续积累的结果。
买家数据库是怎么长起来的
拓客AI(TokoAI)的买家数据不是买来的，是逐步搭建的。最早从公开海关提单数据起步，几百家进口商，手工验证联系方式。这个阶段慢、准确、小规模——每一条数据都经过确认。
然后找到了更多公开数据源。不是一家一家加，是成批匹配：把中国工厂的产品品类和海外买家的采购记录做交叉。工厂做汽车配件，我们给正在采购汽车配件的进口商。
从 656 到 16.7 万，不是简单的数字翻倍——是数据覆盖面的质变：
- 行业从 26 到 28：以前覆盖不到的小众品类，现在也有了对口买家
- 匹配对 43.8 万：每家工厂平均 20 家以上对口买家
- 多国覆盖：不再局限于单一国家市场
数据多了意味着什么
对工厂来说，意义不是"数据库变大了"，而是：
以前可能找不到买家的品类，现在找到了。
一个做毛绒玩具的工厂，以前数据库里可能没有对口的进口商。现在能匹配到十几家正在采购同类产品的海外买家——公司名、所在地、采购记录一清二楚。
匹配精度变了。
以前是按行业大类匹配（"你是做玩具的，给你玩具进口商"）。现在是产品级的——具体到 HS 编码级别。你做毛绒玩具，给的是采购毛绒玩具的买家，不是所有玩具。
邮件从"暗示"变成了"指名道姓"。
早期模板写的是"我们有一些对口的买家"——对方信不信由他。现在可以直接写"4X4 REBUILDING LTD（英国）正在采购你的品类"——真实可验证的公司名，收件人自己可以去查。
数据扩充不是终点
16.7 万不是目标数字——是当前的积累节点。买家数据还在持续扩充中。每周都有新的数据源接入，新的匹配对生成。
我们的逻辑很简单：每一轮发信产生数据，数据回灌系统让匹配更准，匹配更准让下一轮发信效果更好。循环往复。
越用越准，不是口号——是系统架构。